طراحی بهینه پارتویی کنترلر غیر خطی پیش بینی کننده

thesis
abstract

نیاز به منبع انرژی قابل اعتماد جزئی جدانشدنی از زندگی بشر امروز است. این نیاز به خصوص در کشورهای در حال توسعه به عنوان یک زیرساخت و پیش نیاز اساسی در مسیر توسعه بیشتر جلب توجه می کند. شاید با تکیه بر ذخایر سوخت های فسیلی این نیاز آنطور که شایسته است مورد توجه قرار نگرفته باشد ولی محدود بودن این ذخایر واقعیتی انکارناپذیر است. باید توجه داشت که وابستگی یک کشور از لحاظ تامین انرژی میتواند به وابستگی های دیگر و دنباله روی از قدرت های صاحب انرژی منجر شود. همچنین با بوجود آمدن مشکلات زیست محیطی گوناگون و آلودگی محیط زندگی انسان ها، نیاز به شکل گیری عزمی عمومی در کلیه نقاط دنیا برای دستیابی به منابع تامین انرژی پاک می باشد. بنابراین امروزه اقبال عمومی به سمت منابع تامین انرژی پاک و تجدیدپذیر افزایش یافته است. پیل های سوختی نیز به دلیل قابلیت های ذاتی در ساختار فناوری خود بسیار مورد توجه قرار گرفته اند. هرچند در دهه اخیر تلاش های بسیاری در زمینه ی فناوری سلول سوختی و به ویژه سلول سوختی پلیمری به عمل آمده، اما همچنان تحقیق و توسعه جهت دستیابی به کارایی بالاتر، قیمت پایین تر و کنترل دقیق تر آنها ادامه دارد. در این پایان نامه سعی شده است تا پروسه کنترل ولتاژ خروجی یک بسته سلول سوختی پلیمری شامل 35 سلول منفرد با بهره گیری از ایده ی کنترل پیشگو انجام شود. هرچند استفاده از هر دو متغیر در کنترل سیستم سلول سوختی یعنی دمای کارکرد و فشار گازهای ورودی، این پایان نامه را از تلاش های پیشین که تنها مبتنی بر یکی از این متغیرها بود، در این زمینه متمایز و ممتاز می نماید. جهت نیل به این هدف، مدلسازی غیرخطی بر اساس شبکه عصبی و در ساختاری با آرایش ویژه به صورت کاملا پیشرو انجام می شود. در بخش بعدی برپایه ی این مدل، الگوریتم کنترلی پیشگو اعمال و به کنترل و تنظیم متغیرهای سیستم جهت نزدیک شدن خروجی به مقدار مطلوب می پردازد. هرچند چالش اصلی در این بخش چگونگی انجام پروسه بهینه سازی به عنوان هسته ی اصلی کنترل پیشگو بر روی یک سیستم به شدت غیرخطی با دو متغیر طراحی است که با ملاحظات خاصی این مهم به انجام می رسد.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

ساختارهای خطی و غیر خطی در پیش بینی بازده سهام

  پیش بینی بازده سهام به کمک کشف الگوهای رفتاری فرآیند مولد قیمت سهام امکان پذیر است. میزان موفقیت درکشف اینگونه الگوهای رفتاری، میزان کارایی پیش بینی را مشخص می کند. به عبارت دیگر فرآیند مولد قیمت سهام را می توان به عنوان یک الگوی دینامیکی بررسی کرد. این فرآیند ممکن است به صورت مدل های خطی، مدل های غیر خطی و یا مدل های تصادفی به دست آید. این پژوهش ساختارهای خطی پیش بینی کننده را در قالب دو مدل...

full text

طراحی کنترلر pid پیش بین غیر خطی جهت کنترل پرواز هماهنگ فضاپیماها

در مقاله حاضر، کنترلر pid غیرخطی بر اساس روش کنترلی پیش بین برای کنترل پرواز هماهنگ فضاپیماها در حالت دنبال کردن رهبر، طراحی می شود. این کنترلر بر اساس معادلات غیرخطی حرکت نسبی هیل در مدارهای دایروی طراحی شده و جهت کنترل اغتشاشات، از ضریبی در ساختار کنترلر که معرف بزرگی میزان اغتشاشات ورودی به سیستم است، استفاده می شود. در ابتدا فرکانس کنترلی با استفاده از الگوریتم کنترل پیش بین بدست آمده است. ...

full text

ساختارهای خطی و غیر خطی در پیش بینی بازده سهام

پیش بینی بازده سهام به کمک کشف الگوهای رفتاری فرآیند مولد قیمت سهام امکان پذیر است. میزان موفقیت درکشف اینگونه الگوهای رفتاری، میزان کارایی پیش بینی را مشخص می کند. به عبارت دیگر فرآیند مولد قیمت سهام را می توان به عنوان یک الگوی دینامیکی بررسی کرد. این فرآیند ممکن است به صورت مدل های خطی، مدل های غیر خطی و یا مدل های تصادفی به دست آید. این پژوهش ساختارهای خطی پیش بینی کننده را در قالب دو مدل ق...

full text

استفاده از مدل های خطی و غیر خطی برای پیش بینی ترکیب اسید چرب عضله میگوی پرورشی

در سال های اخیر مصرف آبزیان مخصوصاً میگو به علت دارا بودن مقادیر بالایی از اسیدهای چرب چند غیر اشباع بلند زنجیره امگا 3 و جلوگیری از بیماری های قلبی و عروقی افزایش پیدا کرده است. در صنعت پرورش میگو روغن ماهی به علت مقادیر بالای اسیدهای چرب ایکوزا پنتانوئیک و دوکوزاهگزانوئیک از بهترین منابع چربی در جیره غذایی میگو می باشد، اما به علت کمبود ذخایر و قیمت بالا استفاده از آن در سال های آینده چندان مق...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه گیلان - دانشکده فنی و مهندسی

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023